勘に頼るのは終わり。測定を始めましょう。ElasticFlowのAIはビジネス全体で85以上の指標を追跡し、次に起きることを予測します—問題が起きる前に行動できます。
問題が売上に影響した後で初めて気づいてしまいます。エンゲージメント低下や商談の失速に気づいた時には、手遅れになりがちです。
重要な指標がシステムごとに分断されています。CRMに営業データ、サポートツールに顧客状態、スプレッドシートにオペレーション—全体像が見えません。
チームは行動よりもレポート作成に時間を費やします。ダッシュボードが更新された時には、洞察がすでに古くなっています。
従来の指標は「昨日何が起きたか」しか教えてくれません。「明日何が起きるか」—どの商談が成立し、どの顧客が離脱するか—を知る必要があります。
統合システムがビジネス指標をリアルタイムに追跡し、将来の結果を予測し、次に取るべき行動を具体的に提示します。
すべての指標を一か所に。営業、オペレーション、カスタマーサクセス、財務—重要なものをすべて把握できます。
AIが次に起きることを予測します。どの商談が成立するか、どの顧客がリスクにあるか、どこでボトルネックが発生するかを把握できます。
測るだけではなく、行動へ。AIがタスクを自動生成し、アラートを送り、指標に基づいてワークフローを更新します。
最大の課題を選択してください。どの指標が重要か、AIがどう測定可能な成果をもたらすかが分かります。
Track and optimize revenue generation, deal velocity, and growth metrics
Revenue surprises quarter after quarter - you don't know which deals will close or why
Improve lead scoring accuracy and data completeness across systems
Reps waste 60% of their time chasing unqualified leads with incomplete data
Predict outcomes and identify risks before they impact your business
By the time you notice a problem, it's already too late to fix it
Monitor customer health and prevent churn with proactive intelligence
Customers churn without warning - engagement drops but nobody notices until renewal time
Optimize processes, resource utilization, and workflow efficiency
Manual handoffs between teams create bottlenecks and work falls through the cracks
Ensure regulatory compliance and maintain complete audit trails
Audit preparation is a nightmare - nobody knows where the data is or if it's complete
Measure team velocity, collaboration quality, and workload distribution
Teams are overwhelmed but managers can't see who's overloaded or where projects are stuck
Track contract lifecycle, compliance obligations, and legal risk across the organization
Contracts expire without notice, obligations are missed, and legal reviews bottleneck deals
リスク顧客の特定から商談速度の最適化まで—指標インテリジェンスが成果をどう変えるかを紹介します。
売上のサプライズをなくします。成立する商談を予測し、停滞した機会を特定し、パイプライン速度を最適化—すべてリアルタイムで。
予測精度
基準値65%から
離脱を未然に防ぎます。AIが顧客状態、エンゲージメント傾向、リスクシグナルを監視し—行動が必要なタイミングで自動的に通知します。
離脱削減
最初の90日で
ボトルネックを解消しワークフローを最適化。仕事が詰まる箇所、改善すべきプロセス、効率的なリソース配分が分かります。
実行速度
重要ワークフローで
AIが組織全体のビジネス指標をどう追跡し、予測し、行動につなげるか
AIは過去のパターンを数千のデータポイント（商談速度、エンゲージメントスコア、サポートチケット傾向、利用行動など）から分析します。どのシグナルが結果（成約や離脱など）に先行するかを学習し、30〜90日前にアラートします。例えば、ログイン頻度が40%下がりサポートチケットが増えた場合、AIは92%の精度で離脱リスクを予測します。
不要です。AIが既存ツール（CRM、サポート、分析）に自動接続し、重要な指標を特定して追跡を開始します。セットアップは30分。コードを書いたりモデルを作ったりする必要はなく、システムがデータから学習して初日から洞察を提供します。
システムがタスクを自動作成し、適切な担当者にアラートを送り、ワークフローを更新します。例えば、予測精度が85%を下回ると営業リーダーに通知し、リスク商談を分析し、担当者向けのフォローアップタスクを作成します。自動化するアクションと人の承認が必要なアクションは選択できます。
まずは収益に直結する指標から始めましょう。リードスコアリング精度、予測精度、パイプライン速度、顧客維持率などです。これらは最短でROIを生み、より早く多くの商談を成立させ、顧客を長く維持できます。最適化できたら、オペレーションやチームパフォーマンス指標へ広げましょう。
AIは収益予測、離脱予測、商談スコアリングで平均92%の予測精度を維持します。システムが固有のパターンを学ぶほど精度は向上します。各予測には信頼度スコアを表示するため、どの洞察を信頼すべきか判断できます。
可能です。標準で85以上の指標を提供しますが、業界特有のカスタム指標を追加し、ベンチマークを定義し、独自のアラート閾値を設定できます。B2B SaaS、プロフェッショナルサービス、ECなど、ビジネスモデルに合わせて適応します。